Laufzeit und Effizienz

Programmieren Klasse 9
  • Wie lässt sich „Laufzeit und Effizienz“ mit einem Modell erklären?
  • Ist die Anweisung für jede Person eindeutig und endet der Ablauf sicher?
  • Wie kann ich meine Lösung testen und verständlich dokumentieren?

Schlau Fassung

Laufzeit und Effizienz Effizienz beschreibt, wie der Aufwand eines Algorithmus mit wachsender Eingabe zunimmt. Gezählt werden etwa Vergleiche, Speicherplätze oder Programmschritte.

Laufzeit und Effizienz ist in der Informatik kein isolierter Merksatz. Entscheidend ist, welche Daten oder Zustände am Anfang vorliegen, nach welcher Regel sie verarbeitet werden und wie sich das Ergebnis überprüfen lässt. Verdoppelt sich bei linearer Suche die Listenlänge, verdoppelt sich ungefähr die maximale Zahl der Vergleiche; binäre Suche benötigt nur einen zusätzlichen Schritt.

Beim Bearbeiten trennst du deshalb Beobachtung und Vermutung: Zuerst beschreibst du, was tatsächlich eingegeben, gespeichert, übertragen oder ausgegeben wird. Danach begründest du mit Fachbegriffen, warum der Ablauf so funktioniert.

Drei Bausteine, die du sicher können musst

Baustein 1Eindeutigkeit

Jeder Schritt ist ohne Raten ausführbar.

Baustein 2Endlichkeit

Der Ablauf erreicht nach endlich vielen Schritten ein Ende.

Baustein 3Testfall

Eingabe und erwartetes Ergebnis prüfen einen bestimmten Weg.

Ein genauer Plan steuert einen Weg durch ein Labyrinth
Ein genauer Plan steuert einen Weg durch ein Labyrinth

Ausgearbeitetes Beispiel

Ausgangslage: Verdoppelt sich bei linearer Suche die Listenlänge, verdoppelt sich ungefähr die maximale Zahl der Vergleiche; binäre Suche benötigt nur einen zusätzlichen Schritt.

  1. Modell festlegen: Benenne Eingaben, gespeicherte Werte und die gewünschte Ausgabe.
  2. Regel anwenden: Formuliere die Verarbeitung so genau, dass eine andere Person jeden Schritt wiederholen kann.
  3. Ergebnis prüfen: Vergleiche die beobachtete Wirkung mit einer vorher notierten Erwartung und untersuche mindestens einen Randfall.

Begründung: Effizienz beschreibt, wie der Aufwand eines Algorithmus mit wachsender Eingabe zunimmt. Gezählt werden etwa Vergleiche, Speicherplätze oder Programmschritte. Dadurch wird nicht nur das Ergebnis, sondern auch sein Zustandekommen nachvollziehbar.

So gehst du informatisch vor

1ZerlegenEin Problem in kleine, ausführbare Einzelschritte teilen.
2OrdnenSequenzen, Bedingungen und Wiederholungen passend anordnen.
3TestenNormalfall, Grenzfall und Fehlerfall mit Protokoll prüfen.
MerksatzEffizienz beschreibt, wie der Aufwand eines Algorithmus mit wachsender Eingabe zunimmt. Gezählt werden etwa Vergleiche, Speicherplätze oder Programmschritte.
Typischer DenkfehlerEin Algorithmus ist nicht nur eine ungefähre Idee. Er braucht eindeutige Schritte, eine festgelegte Reihenfolge und ein erreichbares Ende.

Fachbegriffe in eigenen Worten

Eindeutigkeit
Jeder Schritt ist ohne Raten ausführbar.
Endlichkeit
Der Ablauf erreicht nach endlich vielen Schritten ein Ende.
Testfall
Eingabe und erwartetes Ergebnis prüfen einen bestimmten Weg.

Aufgaben

  1. StartBegriffe sichern: Erkläre „Laufzeit und Effizienz“ in mindestens vier Sätzen und verwende zwei Begriffe aus dem Glossar.
    MusterlösungEffizienz beschreibt, wie der Aufwand eines Algorithmus mit wachsender Eingabe zunimmt. Gezählt werden etwa Vergleiche, Speicherplätze oder Programmschritte. Verdoppelt sich bei linearer Suche die Listenlänge, verdoppelt sich ungefähr die maximale Zahl der Vergleiche; binäre Suche benötigt nur einen zusätzlichen Schritt. Eine vollständige Antwort benennt zusätzlich Eingabe oder Ausgangszustand, Verarbeitung und überprüfbares Ergebnis.
  2. OrdnenModell bilden: Zerlege das Beispiel der Seite in Ausgangslage, Regel, Ergebnis und Test.
    MusterlösungAusgangslage: die im Beispiel genannten Daten oder Geräte. Regel: der beschriebene Verarbeitungsschritt. Ergebnis: die sichtbare Wirkung. Test: ein normaler Fall und ein bewusst veränderter Randfall.
  3. AnwendenSelbst lösen: Schreibe einen Algorithmus, der eine Figur vom Start durch ein 4-mal-4-Feld zum Ziel führt, ohne ein Hindernis zu berühren.
    MusterlösungEine korrekte Lösung nennt Startposition und Blickrichtung und gibt jeden Schritt oder jede geprüfte Bedingung eindeutig an.
  4. FehlersucheDiagnose: Verändere im Beispiel genau eine Voraussetzung. Sage vorher, welche Wirkung du erwartest, und begründe sie.
    LösungshinweisEine gute Lösung benennt die veränderte Voraussetzung, den betroffenen Verarbeitungsschritt und eine beobachtbare Ausgabe. Mehrere Dinge gleichzeitig zu ändern erlaubt keine eindeutige Ursache.
  5. TransferNeuer Zusammenhang: Finde ein zweites Beispiel aus Schule oder Alltag und erkläre Gemeinsamkeit sowie Unterschied.
    LösungshinweisNutze dieselben Fachbegriffe, aber übertrage sie auf andere Daten, Geräte oder Regeln. Der Unterschied muss fachlich relevant sein und darf nicht nur den Namen betreffen.
  6. ProfiVertiefung: Kürze eine lange Befehlsfolge durch eine Schleife und erkläre, warum beide Fassungen dasselbe leisten.
    LösungshinweisSuche zuerst den kleinsten Abschnitt, der unverändert mehrfach vorkommt, und bestimme danach die Wiederholungszahl.

Weiterführende Aufgaben

Mini-ProjektPlant ein Bodenlabyrinth. Eine Person ist der Roboter, eine programmiert, eine testet. Nach jedem Fehler wird nur eine Anweisung verändert und erneut geprüft.

Abgabe in fünf Teilen

  1. Ziel: Ein Satz, der messbar sagt, was funktionieren soll.
  2. Plan: Skizze, Ablaufplan, Tabelle oder Pseudocode.
  3. Produkt: Programm, Modell, Untersuchung oder dokumentierter Versuch.
  4. Tests: Normalfall, Randfall und mindestens ein absichtlich provozierter Fehler.
  5. Reflexion: Gefundener Fehler, vorgenommene Verbesserung und nächster sinnvoller Schritt.
Bewertungsraster für Partnerfeedback
  • Fachlich richtig und mit passenden Begriffen erklärt
  • Plan und Ergebnis stimmen sichtbar überein
  • Tests sind reproduzierbar dokumentiert
  • Quellen, Bilder und fremde Hilfen sind angegeben

Material & Links

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